TryMLP - 다층 퍼셉트론 시각화 시뮬레이터

1. 시뮬레이터 소개 (Overview)

TryMLP는 브라우저 상에서 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP) 신경망의 순전파(Feedforward) 및 오차 역전파(Backpropagation) 최적화 과정을 실시간으로 시뮬레이션하고 관찰하는 기술 플랫폼입니다. 사용자 정의 단항 함수(Unary Target Function)에 대해 은닉층 노드 구조, 활성화 함수(ReLU, Sigmoid, Tanh, Leaky ReLU), 손실 함수(MSE, MAE, Huber), 최적화 알고리즘(SGD, Momentum, RMSProp, Adam)에 따른 가중치 수렴 거동을 시각적으로 검증할 수 있습니다.

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2. 다층 퍼셉트론 핵심 기술 문서 (Technical Documentation)

• 다층 퍼셉트론(MLP)의 수학적 구조와 순전파 연산 메커니즘: 만능 근사 정리(Cybenko Theorem), 계층별 가중합 행렬 연산 및 차원 매핑 분석.
• 비선형 활성화 함수(Activation Functions) 비교 및 기울기 소실 분석: Sigmoid, Tanh, ReLU, Leaky ReLU의 수식, 치역 및 도함수 미분 특성 비교.
• 회귀 손실 함수(Loss Functions)의 수학적 거동과 이상치 민감도: Mean Squared Error(MSE), Mean Absolute Error(MAE), Huber Loss의 그래디언트 거동 분석.
• 신경망 최적화 알고리즘(Optimizers)의 수렴 특성과 모멘텀 메커니즘: SGD, Momentum, RMSProp, Adam의 1·2차 모멘트 갱신 수식 및 안장점 탈출 동역학.
• 오차 역전파(Backpropagation)와 연쇄 법칙(Chain Rule) 유도: 계산 그래프 상의 4대 기본 역전파 방정식 및 편미분 행렬 유도.